Google сделала еще один впечатляющий шаг в гонке искусственного интеллекта, запустив Gemini 3 и одновременно продвигая свои чипы Tensor. Это заметили и OpenAI, и Nvidia.
В публикации на X от 25 ноября Nvidia заявила: «Мы рады успеху Google — они добились большого прогресса в искусственном интеллекте и продолжаем поставлять Google», добавив, однако, что «NVIDIA предлагает большую производительность, гибкость и возможность переключения по сравнению с ASIC», такими как у Google.
В то же время, Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, поспешил публично поздравить Google: «Поздравляем Google с Gemini 3! Это выглядит как отличная модель».
Между тем, ChatGPT достиг 800 миллионов активных пользователей в неделю, согласно OpenAI, в то время как приложение Gemini насчитывает 650 миллионов активных пользователей в месяц.
«Прыжок» Gemini 3 и реакции рынка
Интерес к Gemini 3 достиг пика за несколько дней, так как вместе с моделью активно продвигались и поддерживающие ее чипы Tensor. Генеральный директор Salesforce Марк Бениофф заявил на X, что после тестирования новой модели Google он не собирается возвращаться к ChatGPT, описывая скачок в производительности как «сумасшедший» и отмечая улучшения в логике, скорости, изображениях и видео.
Таким образом, Google становится особенно популярным выбором для сотрудничества. Согласно The Information, Meta ведет переговоры с Google о поставке чипов Tensor, а Anthropic уже объявила о намерении значительно увеличить использование технологий Google.
На фондовом рынке акции Google выросли почти на 8% за тот же период, тогда как акции Nvidia упали чуть более чем на 2%.
Кто будет доминировать в экосистеме ИИ?
CNN подчеркивает, что ставка не ограничивается несколькими сделками или публичным имиджем компаний. Искусственный интеллект считается способным глубоко повлиять на экономику, рынки и инвестиционные портфели — от крупных инвесторов до простых пенсионеров. Какая компания сможет сформировать доминирующую модель, может иметь последствия для всех.
Публикация Nvidia кажется принижающей угрозу со стороны Google. Действительно, чипы Google отличаются по типу и не являются прямой заменой GPU от Nvidia. Тем не менее тот факт, что как Nvidia, так и OpenAI публично признают успех Google, показывает серьезность их отношения к изменениям.
«На данный момент у них есть преимущество до тех пор, пока кто-то другой не представит следующую модель», комментирует Анджело Зино из CFRA.
Google от «застигнутой врасплох» до лидера
Несмотря на то что Google использует технологии ИИ в своих сервисах (таких как поиск и перевод) уже десятилетиями, взрывной рост ChatGPT в 2022 году застал компанию врасплох. Согласно New York Times, руководство Google тогда объявило «красную тревогу».
Сегодня же Gemini стал одним из ведущих игроков на рынке наряду с ChatGPT. У ChatGPT 800 миллионов активных пользователей в неделю, а у приложения Gemini — 650 миллионов в месяц, подтверждая, что борьба за лидерство теперь равноправна.
Gemini 3: Лидерство в бенчмарках — с оговорками
Gemini 3, выпущенный 18 ноября, находится на вершине многих рейтингов (benchmarks) по созданию текста, обработке изображений и text-to-image, превосходя западных конкурентов таких как ChatGPT, Grok от xAI и Claude от Anthropic в определенных задачах.
Google сообщила о том, что более миллиона пользователей протестировали модель за первые 24 часа как через инструменты кодирования ИИ компании, так и через API-интерфейсы для других приложений.
Однако как отмечает Бен Баррингер из Quilter Cheviot, пользователи и компании склонны выбирать разные модели в зависимости от сценария использования. В некоторых тестах по чистому поиску модели xAI и Perplexity кажутся превосходящими Gemini 3. «Это не означает, что Alphabet монополизирует ИИ», комментирует он. «Это сильный элемент в постоянно расширяющейся экосистеме».
Чипы Tensor против GPU от Nvidia
Google инвестирует в чипы Tensor уже много лет до взрыва генетического ИИ. Однако Nvidia продолжает доминировать на рынке AI-чипов. Компания зафиксировала рост продаж на 62% в годовом исчислении за октябрьский квартал и рост прибыли на 65%.
Разница заключается частично в философии продуктов: Nvidia и AMD специализируются на GPU — гибких модулях, способных обрабатывать огромные объемы сложных вычислений для широкого спектра приложений. Tensor от Google — это ASIC — чипы разработанные для конкретных задач с более узким полем применения.
Как объясняет Джейкоб Фельдгойз из Джорджтауна ASIC чрезвычайно мощны в том для чего они разработаны но не обладают той же общей гибкостью., что и GPU.
Почему Nvidia все еще не угрожают
Помимо производительности чипов Nvidia создала целую экосистему: комплексные решения для дата-центров, программное обеспечение, помогающее разработчикам оптимизировать приложения для своих платформ, а также сильные партнерства с крупнейшими игроками рынка включая саму Google.
«Никто действительно не может приблизиться к широте предложения Nvidia на данный момент», отмечает Тед Мортонсон из Baird.
Хотя чипы Google не заменят решения Nvidia, вскоре переход большего числа компаний к решениям ASIC и растущая конкуренция со стороны AMD показывают тенденцию: крупные игроки постепенно пытаются снизить зависимость от одного поставщика.
Бен Баррингер считает что Google является еще одним крепким «столпом» на более многополярном рынке ИИ: «Вероятно мы не увидим одного победителя, но новое равновесие», заключает он.
