Новое исследование показывает, что даже маленькие изменения в контенте для пользователей X могут быстро увеличить политическую поляризацию. Это происходит всего за неделю, а не за годы, как было раньше. Открытие подчеркивает силу и опасность алгоритмов, которые формируют общественный диалог.
Эксперимент провели с более чем 1 000 американских пользователей во время выборов президента 2024 года. Это время уже насыщено дезинформацией и политическими мемами. Исследователи незаметно усилили в алгоритме посты с антидемократическими настроениями или агрессией к противоположной партии. Большинство участников не заметили изменений в своей ленте, но враждебность к политическим оппонентам значительно возросла.
Изменения на «термометре эмоций» — шкале оценки отношения к другой партии — были равны росту поляризации, который наблюдается в США примерно за 30 лет. Эти выводы, опубликованные в Science, показывают, что алгоритм X сильно влияет на восприятие политической реальности пользователями.
В то же время исследование показало, что снижение влияния разобщающих постов дало обратный эффект: пользователи стали более мягкими и менее агрессивными к противоположной партии. Хотя время на платформе немного сократилось, взаимодействие с постами (лайки и репосты) увеличилось.
Исследователи считают, что платформа может не только усиливать, но и ограничивать поляризацию, если захочет. Однако такое вмешательство может повредить бизнес-моделям, основанным на контенте с высокой эмоциональной нагрузкой, который удерживает пользователей у экранов.
